与绘图关联的散景滑块（没有散景服务器）

Question

我正在尝试使用散景及时绘制我的1D PDE。 我有一个nparray U，其中每一行是一个时间片（dt），每列是一个空间片（dx），因此U [0]是我的初始条件，U [n]是我的第n次迭代。

当然，如果我要求每个t绘制（x，U [t]），我得到正确的情节（和我的近似值一样好;-)，但我想将它与时间滑块联系起来（将来我想把它当作动画“玩”;-)

现在我想避免使用散景服务器，因为我希望这个HTML是一个独立的“应用程序”

这里的问题是回调只是不起作用，或者至少我无法更新图形。 我不想运行“散景”服务器，因为我的所有数据都已经在一个numpy数据结构（U数组）中。 每一行都是时间上的迭代，每列都是一个dx。

#!/usr/bin/env python

from   __future__ import division
from   bokeh.models import ColumnDataSource, HBox, VBoxForm, HoverTool
from   bokeh.models.widgets import Slider, TextInput
from   bokeh.plotting import Figure, output_file, show
import numpy as np

def linearconv(nx,c=1,sigma=0.5,tmax=1,xmax=3):

    nt=int((tmax/xmax)*((nx-1)/(c*sigma))+1)    # Time Grid

    x,dx=np.linspace(0,xmax,nx,retstep=True)
    t,dt=np.linspace(0,tmax,nt,retstep=True)


    # Initial conditions
    #
    # u=2 if 0.5 <= x <= 1
    # u=1 everywhere else in the support
    U = np.ones((nt,nx))
    U[0][np.where((.5<=x) & (x<=1))]=2

    # Calculate the wave over the time
    for n in range(1,nt):
        for i in range(1,nx):
            U[n][i]= U[n-1][i] - c*dt/dx* ( U[n-1][i]-U[n-1][i-1] )

    return U,x,t,dx,dt,nt

def prepareplot(height=400, width=400,title="Wave @"):
    plot = Figure(plot_height=height, plot_width=width, title=title,
                  tools="crosshair,pan,reset,resize,save,wheel_zoom")

    return plot

def update_ttime(attrname, old, new):
    plot.title = "Wave @{}s".format(title.value)

def update_graph(attrname, old, new):
    # Get the current slider values
    t = time.value

    source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, t=U[t]))
    plot.line('x','t', source=source)
    plot.line('x','t', source=source)


nx=101

# Set up data
U,x,t,dx,dt,nt = linearconv(nx)

plot = prepareplot()

time = Slider(title="Time", value=t[-1], start=t[0], end=t[-1], step=dt)
ttime = TextInput(title="Time", value="{}".format(t[-1]))
source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, t=U[-1]))

plot.line('x','t', source=source)


# Set up callbacks
ttime.on_change('value', update_ttime)
time.on_change('value', update_graph)

# Setup layouts
inputs = VBoxForm(children=[ttime,time])
layout = HBox(children=[inputs,plot], width=800)

# Plot the plot
output_file("sli.html")
show(layout)