使用matplotlib仅显示一个子图的图例

Question

我在使用matplotlib以正确格式显示图例时遇到问题。

编辑：我在2 x 2格式的图形中有4个子图，我只想在第一个子图上绘制图例，第一个子图上画了两行。 我使用下面随附的代码获得的图例包含无尽的条目，并在整个图中垂直延伸。 当我使用相同的代码通过linspace生成伪造数据时，图例就可以正常工作。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mtick
import os

#------------------set default directory, import data and create column output vectors---------------------------#

path="C:/Users/Pacman/Data files"
os.chdir(path)
data =np.genfromtxt('vrp.txt')

x=np.array([data[:,][:,0]])

y1=np.array([data[:,][:,6]])
y2=np.array([data[:,][:,7]])
y3=np.array([data[:,][:,9]])
y4=np.array([data[:,][:,11]])
y5=np.array([data[:,][:,10]])

nrows=2
ncols=2
tick_l=6   #length of ticks
fs_axis=16 #font size of axis labels


plt.rcParams['axes.linewidth'] = 2         #Sets global line width of all the axis
plt.rcParams['xtick.labelsize']=14         #Sets global font size for x-axis labels
plt.rcParams['ytick.labelsize']=14         #Sets global font size for y-axis labels



plt.subplot(nrows, ncols, 1)

ax=plt.subplot(nrows, ncols, 1)
l1=plt.plot(x, y2, 'yo',label='Flow rate-fan')
l2=plt.plot(x,y3,'ro',label='Flow rate-discharge')
plt.title('(a)')
plt.ylabel('Flow rate ($m^3 s^{-1}$)',fontsize=fs_axis)
plt.xlabel('Rupture Position (ft)',fontsize=fs_axis)

# This part is not working
plt.legend(loc='upper right', fontsize='x-large')

#Same code for rest of the subplots

我尝试实施以下链接中建议的修复程序，但是无法使其起作用： 如何使用matplotlib为多个子图制作一个图例？

在这方面的任何帮助将不胜感激。

Answer 1

当使用子图时，直接使用轴（在您的情况下为ax ）非常有用。 因此，如果您在一个图中设置了两个图，而只希望在第二个图中有一个图例：

t = np.linspace(0, 10, 100)

plt.figure()

ax1 = plt.subplot(2, 1, 1)
ax1.plot(t, t * t)

ax2 = plt.subplot(2, 1, 2)
ax2.plot(t, t * t * t)
ax2.legend('Cubic Function')

请注意，在创建图例时，我是在ax2而不是plt 。 如果要为第一个子图创建第二个图例，则可以使用相同的方法，但要在ax1 。

Answer 2

如果我理解正确，则需要告诉plt.legend将其作为图例放置...此时，它正被空载。 您必须从其他来源获得。 我很快就了解了以下内容，当然，当我运行fig.legend时，您一无所获。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.4, 0.7])
ax2 = fig.add_axes([0.55, 0.1, 0.4, 0.7])

x = np.arange(0.0, 2.0, 0.02)
y1 = np.sin(2*np.pi*x)
y2 = np.exp(-x)
l1, l2 = ax1.plot(x, y1, 'rs-', x, y2, 'go')

y3 = np.sin(4*np.pi*x)
y4 = np.exp(-2*x)
l3, l4 = ax2.plot(x, y3, 'yd-', x, y4, 'k^')

fig.legend(loc='upper right', fontsize='x-large')

#fig.legend((l1, l2), ('Line 1', 'Line 2'), 'upper left')
#fig.legend((l3, l4), ('Line 3', 'Line 4'), 'upper right')
plt.show()

我建议一一做，然后再申请全部。