在Scala的期货中使用期货的方法

Question

我需要同时执行数千个任务。 所以我正在考虑为此目的使用期货。 但是这数千个任务中的每一个都已经在未来。 在未来中使用未来会很好。 或者我在这里做错了。 每个任务大约需要1毫秒的时间来计算。 因此，我认为最好不要在期货交易中按顺序进行。 因此，从理论上讲，完成整个任务大约需要1毫秒左右。 但是完整的执行需要150毫秒。 这是否意味着所有并行任务所承担的工作要比单独承担的任务多。

val start = System.nanoTime()

Answer 1

您可以在期货上使用flatMap()函数进行组合，我想这就是您所说的“期货内的期货”，这是使用期货的一种很好的惯用方式。

地图表示“用这个未来的结果，触发这个”。 例如，您可以执行类似getASpecificEndpointInDb().flatMap(endpointURL => doAGetRequest(endpointURL)) ，其中getASpecificEndpointInDb（）返回Future [String]，而doAGetRequest（）返回Future [JsObject]

要回答问题的第二部分：即使您有1000个并行任务，您的计算机在任何给定时间都只能物理处理少量任务。 假设您使用的是8，具体取决于您的计算机，则理论上可以达到的最佳效果是1000/8 = 125 ms。 但是由于存在一些上下文切换成本，因此150ms是完全合理的。 如果顺序执行，仍然比1000ms好得多：)