什么是最有效的Python睡眠方式？

Question

什么会更好？

time.sleep(delayTime)

要么

select.select([],[],[],delayTime)

它们是等价的吗？ 选择更有效率？

Answer 1

答案取决于您尝试实现的目标：

time.sleep(delayTime)

• 操作：暂停执行当前线程达到给定的秒数。
• 任何捕获的信号将在执行该信号的捕获程序后终止sleep（）

select.select([],[],[],delayTime)

这是Unix select()系统调用的简单接口。 前三个参数是'waitable objects'的序列：

• rlist ：等到准备好阅读
• wlist ：等到准备好写作
• xlist ：等待“异常情况”

那么现在，我们理解了两个接口，我们可以理解答案取决于目的：
如果您只想暂停当前线程 - 第一个选项更简单。 但是如果有对象要等待 - 使用第二种方法。 在效率的温度 - 如果你所寻找的只是最简单的用例（只是挂起主线程），我认为不存在差异。

Answer 2

使用调用timeit在python中进行hackup测试非常简单，但我喜欢ipython进行快速测试（ http://ipython.org/ ）。 这是我的结果：

$ ipython
import time,select

%timeit time.sleep(0)
1000000 loops, best of 3: 655 ns per loop

%timeit select.select([],[],[],0)
1000000 loops, best of 3: 902 ns per loop

但是如果你没有访问ipython，并且更喜欢命令行的native timeit ：

$ python -m timeit -s "import time,select" "time.sleep(0)"
1000000 loops, best of 3: 0.583 usec per loop

$ python -m timeit -s "import time,select" "select.select([],[],[],0)"
1000000 loops, best of 3: 0.777 usec per loop

Answer 3

你如何定义效率？ 在大多数情况下，睡眠和选择一直用于观察是否有空间/缓冲区。 如果空间不可用，那么我们可以选择等待，看看缓冲区何时为空，我们可以执行我们的操作。 sleep（）内部选择（）。 所以，我认为这对你感到满意很重要。