Rbind并在R中合并

Question

因此，我有大量的数据框，其中一些具有匹配的列，而另一些则没有。 我想重新整理具有匹配列的列，并合并没有匹配列的其他列（基于变量Year，Country）。 但是，我不想手工遍历所有数据框，以查看哪些具有匹配的列，哪些没有。

现在我在想，它看起来像这样：

myfiles = list.files(pattern="*.dta")
dflist <- lapply(myfiles, read.dta13)

for (i in 1:length(dflist)){

  if colnames match
    put them in list and rbindlist.
  else put them in another list and merge.
}    

除了不知道如何确切地在R中执行此操作外，我还开始认为这根本行不通。

为了说明，考虑6个数据帧：

Dataframe 1:                          Dataframe 2:

Country Sector Emp              Country   Sector Emp
Belg      A     35                NL        B     31
Aus       B     12                CH        D     45
Eng       E     18                RU        D     12

Dataframe 3:                      Dataframe 4:
Country Flow    PE               Country  Flow PE   
NL        6     13                 ...    ...   ... 
HU        4     11                 ...    ...
LU        3     21                 ...

Dataframe 5:              dataframe 6:

Country Year Exp          Country Year Imp 
 GER     02   44           BE      00   34
 GER     03   34           BE      01   23
 GER     04   21           BE      02   41 

在这种情况下，我想要rbind（数据框1，数据框2）和rbind（数据框3，数据框4），并且我想基于变量country和year合并数据框5和6。 所以我的输出将是几个合并/合并的数据帧。

Answer 1

如果列不相同， Rbind将失败。 如建议的那样，您可以使用dplyr包中的merge或left_join 。

也许这可以工作： do.call(left_join, dflist)

Answer 2

对于相同的列数据框，您可以合并或合并所有操作。 union将删除所有重复的值，如果您需要重复的条目，请使用Union all。 （对于数据帧1和数据帧2）和（对于数据帧3和数据帧4）使用Union或Union all操作。 对于数据帧5和数据帧6，请使用

merge(x= dataframe5, y=dataframe6, by=c("Country", "Year"), all=TRUE)