什么是AWS Dynamo DB写入一致性？

Question

我知道AWS Dynamo DB读取具有最终一致性。 我读了一个文档，上面写着The individual PutItem and DeleteItem operations specified in BatchWriteItem are atomic; however BatchWriteItem as a whole is not. The individual PutItem and DeleteItem operations specified in BatchWriteItem are atomic; however BatchWriteItem as a whole is not. 但是我仍然不知道write方法的行为如何同步。

如果这是一个尴尬的问题，请告诉我。

Answer 1

BatchWriteItem是一个批处理API，这意味着您可以指定要提交给Dynamo以便在同一请求中执行的许多不同操作。 因此，当您提交BatchItemRequest时，您正在要求DynamoDB为您执行一些PutItem或DeleteItem请求。

声称各个PutItem和DeleteItem请求是原子请求的意思是，相对于可能要修改同一项的其他请求（由分区/排序键标识），每个请求都是原子的-这意味着数据损坏不可能之所以会在该项目内发生，是因为同时执行两个PutItem请求，每个请求都会修改该项目的某些部分，从而使其处于不一致状态。

但是，这样的说法是，整个BatchWriteItem请求不是原子的。 这只是意味着不能保证PutItem和/或DeleteItem请求的顺序是隔离的，因此您可能还有其他PutItem或DeleteItem请求-无论是单个执行还是批量执行都与BatchWriteItem请求同时执行，这可能会影响状态。组成批次的各个PutItem / DeleteItem请求之间的表格。

为了说明这一点，假设您有一个包含以下两个调用的BatchItemRequest：

• PutItem（partitionKey = 1000;名称='Alpha';值= 100）
• DeleteItem（partitionKey = 1000）

大约在您提交此请求的同时，另一个请求中包含以下操作：

• DeleteItem（partitionKey = 1000）

第二个删除项目请求可能会在第一个请求执行之前删除该项目，因此，当PutItem成功执行时，第一个请求中的DeleteItem将会失败，并且找不到，因为该项目已被另一个删除请求删除。 这是整个批处理操作不是原子操作的一个示例。