[英]Read files from local computer and write to BigQuery or google storage using google dataflow
有没有办法从本地计算机读取csv文件，然后使用Google数据流将其写入大型查询或存储？ 如果存在，应使用哪个流道？
所有Google数据流示例都可以从云中读取并写入到云存储或大型查询中。
我使用DirectPipelineRunner从本地计算机读取并写入本地计算机。
DirectPipelineRunner应该为此工作； 您可以使用TextIO读取本地输入文件，并使用BigQueryIO写入BigQuery。
使用 BigQuery 存储写入 API 的 Google 数据流存储到特定分区
[英]Google Dataflow store to specific Partition using BigQuery Storage Write API
GCP Dataflow-从存储读取CSV文件并写入BigQuery
[英]GCP Dataflow- read CSV file from Storage and write into BigQuery
Google数据流：无法在不同位置读取和写入BigQuery-Python
[英]Google Dataflow: Cannot read and write in different locations BigQuery - Python
google-cloud-dataflow：如何从数据库读取数据并写入BigQuery
[英]google-cloud-dataflow : How to read data from a Database and write to BigQuery
Google BigQuery可以从Google Play开发者控制台读取Google Cloud Storage私有文件夹中的文件吗？
[英]Can Google BigQuery read files from Google Cloud Storage private folder from Google Play Developer Console?
使用数据流管道（自定义未内置）从谷歌存储到 bigquery 的摄取数据（批量）是否免费？
[英]IS ingestion data (in batch)from google storage to bigquery, using dataflow pipeline(custom not built in) FREE?
Google Cloud Dataflow如何使用Apache Beam从BigQuery读取数据？
[英]How does google cloud Dataflow read from BigQuery using apache beam?
优化 BigQuery 资源的使用，使用 Google Dataflow 从 GCS 加载 200 万个 JSON 文件
[英]Optimize the use of BigQuery resources to load 2 million JSON files from GCS using Google Dataflow
使用Python中的数据流管道将数据从Google数据存储传输到Bigquery
[英]Data Transfer from Google Datastore into Bigquery by using Dataflow Pipeline in Python
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