Dataframe 未显示在 Pycharm 中

Question

我正在使用 PyCharm 2016.2.1。 当我尝试通过调试器中新添加的功能“View as DataFrame”查看 Pandas dataframe 时，这对于小型（例如 4x4）DataFrame 按预期工作。

但是，当我尝试查看 ~10,000 行 x ~50 列的 DataFrame（由自定义脚本生成）时，我收到消息：“Nothing to show”。

当我在 Spyder 中运行相同的脚本（生成 DataFrame）时，我能够查看它，所以我很确定这不是我的脚本中的错误。

有谁知道可以在 PyCharm 中查看的 DataFrame 是否有最大尺寸，是否有办法改变它？

编辑：

似乎允许的最大大小是 1000 x 15，因为在某些情况下它会被截断到这个大小（当行数太大，但列数太多时 pycharm 只是说“没有显示”）。

不过，我想知道是否有办法增加通过 DataFrame 查看器可查看的最大允许行数和列数。

Answer 1

PyCharm 2018.2.2我也遇到了同样的问题。 原因是云照所说的，列名中有一个特殊字符。

如果您有一个像“R&D”这样的列名，将其更改为“RnD”将解决问题。 很奇怪 JetBrains 已经 2 年多没有解决这个问题了。

Answer 2

正如您在编辑中所说，列数是有限制的（在我的 PC 上，尽管它远小于 15）。 但是，您可以通过键入以下内容来查看整个内容：

df.values

它将显示整个数据框，但不显示列名。

---

编辑：

要同时显示列名：

np.vstack([df.columns, df.values])

Answer 3

我遇到了同样的问题。 我认为这是因为列名中的特殊字符（在我的情况下）在我的情况下，列名中有“％”，然后它不会在 View as DataFrame 函数中显示数据。 删除它后，一切都正确显示。 请仔细检查列名中是否还有一些特殊字符。

Answer 4

这可能对一些遇到类似问题的人有所帮助：

截至 2019 年 8 月，PyCharm 中的SciView确实难以显示包含可为空整数类型的DataFrame ，请参阅JetBrains 上的问题

Answer 5

我使用 PyCharm 2019.1.1（社区版）。 当我使用右键单击“View as DataFrame”时。 我收到消息：“没什么可显示的”。

但是当我单击对象尾部按钮“...View as DataFrame”时，它起作用了。

我发现我的问题是我的 DataFrame 对象是对象的参数。 右键单击“View as DataFrame”不会传输类名，需要用户输入类名和参数名。

希望可以帮助某人。

Answer 6

如果您不需要使用 DataFrame 查看器提供的功能，您可以在输出窗口中打印整个 DataFrame，使用：

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')

Answer 7

我使用 PyCharm 2019.1.1（社区版）并运行 Python 3.7。 当我第一次点击“View as DataFrame”时，似乎有同样的问题，但如果我等待几秒钟，内容就会弹出。 对我来说，这是一个加载问题。

Answer 8

在我的情况下，问题是由我的数据框中的两个相同的 cloumn 名称引起的。 通过以下方式检查： len(list(df)) == len(set(df))

Answer 9

为了完整起见：由于数据框索引中的某些元素包含问号“？”，我面临同样的问题。 如果您仍想使用数据查看器，也应该避免这种情况。 如果索引字符串包含散列或小于/大于符号，数据查看器仍然有效。

Answer 10

截至 2020 年 10 月 2 日，使用 PyCharm 2020.1.4，我发现如果 DataFrame 包含包含元组的列，也会出现此问题。

Answer 11

我在 2021.3.3 版本中发生了同样的事情

在我的例子中，它似乎与列 dtype 是Int64有关，但随后完全充满了<NA>值。 只要我将违规列中的单行值更改为实际的 integer，它就会再次呈现。

因此，如果可行，您可以通过删除列或将所有（或至少一个）值设置为某个有意义的替换值来修复它，例如-1或-99999或其他值：

df["col"] = df["col"].fillna(value=-1)