根据组计算的百分位数向数据框添加列

Question

我有一个具有以下形式的数据框

Group    Value
  A       0.20
  A       0.86
  A       1.42
  A       0.35
  B       1.77
  B       0.56
  B       0.21
  .        .
  .        .

我想添加一个带有两个可能值的Alert列：

• “1”，如果Value对于特定Group或者超过1 - thr百分或小于thr的百分Value对每个特定的Group ，其中thr是一个用户定义的阈值
• 否则为'0'。

例如，假设的是， 1 - thr和thr百分Value在Group A为1.0和0.25; 新列的相应值（我们称之为Alert ）将是

    Group    Value   Alert
      A       0.20     1
      A       0.86     0
      A       1.42     1
      A       0.35     0

我尝试了以下内容

def make_alert(x, thr):
if x >= np.percentile(x, 1 - thr) | x <= np.percentile(x, thr):
    return 0
else:
    return 1 

pdf.groupby('Name').apply(lambda x: make_alert(x['Value'], AlertThr))

但是这不起作用，因为我的函数应用于相应列的每个元素，因此不计算每个组的上限和下限阈值。

有人可以提供一个如何做到这一点的提示吗？

Answer 1

我认为....（对此我自己），使用.apply意味着该函数应用于“名称”列的内容。 而是考虑......

df['Alert'] = df['Value'].apply(your_function)