[英]Convert a RDD[(Long,Long)] to RDD[Row]
如何将RDD [（Long，Long）]转换为RDD [Row]？
我需要RDD [Row]转换为DataFrame。 我最接近答案的是如何将RDD [Row]转换为RDD [Vector]，但我想做相反的事情。
只需将架构应用于您的RDD（参考： spark-sql-programming-guide ）
case class MyObjectType(col1:Long, col2:Long)
val myRDD:RDD[Long, Long] = .........
val myDF = myRDD.map(r=>MyObjectType(r._1, r._2)).toDF
现在，如果要在此df上运行sql，可以将其注册为临时表
myDF.createOrReplaceTempView("my_table")
Scala：将RDD [LabelledPoint]转换为RDD [（Long，Vector）]
[英]Scala: Convert RDD[LabelledPoint] to RDD[(Long,Vector)]
Spark：如何将RDD [（Long，Iterable [String]）]转换为RDD [（Long，String）]？
[英]Spark: How to convert RDD[(Long, Iterable[String])] to RDD[(Long, String)]?
Spark：将RDD [（Long，Array [Double]）]转换为RDD [（Long，Long，Double）]
[英]Spark: Converting RDD[(Long, Array[Double])] to RDD[(Long, Long, Double)]
在GraphX中从RDD [Long，Long，ED]构造一个RDD [Edge [ED]]
[英]Construct a RDD[Edge[ED]] from RDD[Long, Long, ED] in GraphX
将RDD [（Array [String]，Long）]]中的内容添加到新的RDD中：RDD [Array [（Array [String]，Long）]]
[英]Adding contents in an RDD[(Array[String], Long)] into a new array into a new RDD: RDD[Array[(Array[String], Long)]]
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