Python熊猫分组问题

Question

我在这里做错了还是这里有错误。

df2是df1的副本/切片。 但是当我尝试按A列对其进行分组并从C列获取分组的最后一个值的那一刻，创建新列'NewMisteryColumn'时，df1也获得了一个新的'NewMisteryColumn'

df2中的最终结果是正确的。 对于如何做到这一点，我也有不同的方法，我不是在寻找其他方法，只是想知道我是否偶然发现了一个错误。

我的问题是，df1是否与df2分开，为什么df1也获得相同的列？

df1 = pd.DataFrame({'A':['some value','some value', 'another value'],
                            'B':['rthyuyu','truyruyru', '56564'],
                            'C':['tryrhyu','tryhyteru', '54676']})



df2 = df1

df2['NewMisteryColumn'] = df2.groupby(['A'])['C'].tail(1)

Answer 1

问题在于df2只是对DataFrame的另一个引用。

df2 = df1
df3 = df1.copy()

df1 is df2  # True
df1 is df3  # False

您还可以验证ID ...

id(df1)
id(df2)  # Same as id(df1)
id(df3)  # Different!