专家系统（用于数据库访问）与ORM

Question

我最近发现了PyKE ，并注意到给定的潜在用途示例（实际上是最初为之创建的用途）之一是编译SELECT语句以查询数据库，并将结果映射到字典。 作者强调，这不是ORM。

由此，我有两个子问题：

1. 使用PyKE（或能够执行或发出代码或返回结构化数据以供调用程序使用的另一种专家系统）的使用，如何不会有效地构成ORM？
2. 在什么情况下，相对于专用ORM，最好使用专家系统（例如PyKE）查询数据库？ 考虑到PyKE是出于此目的而设计的，因此我认为一定有。

Answer 1

对你的第一个问题

ORM是逻辑和数据之间相互映射的一层。 关系数据库通常不会以对象使用数据的方式存储数据，因此ORM旨在抽象化编写SQL以将数据从一种表示转换为另一种表示所需的精神体操。 （天哪，他们往往做得不好或效率不高）

特别是对于PyKE， 一方面提供SELECT编译，但显然不提供CRUDing（CRUD：创建，读取，更新，删除），这是ORM所做的最重要的事情。

关于第二个问题

当您需要知识引擎（例如，自然语言数据搜索）时，将使用PyKE。 然后，PyKE可能知道如何以最有效的方式从数据库中提取数据以完成其自身的目标。

另一方面，将为ORM提供表示程序中某些对象的数据，例如来自网站的采购订单，并且它将在创建PO时插入对象，而在创建PO时将其从数据库中取出。会话恢复，在用户向PO添加和删除项目时更改数据，如果购买完成或中止（CRUD），则删除PO。

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tldr

PyKE是一个专门的库，它抽象了一些使用该库编写SQL的需求，但没有提供完整的DB交互集，因为这不是为它构建的。

ORM确实提供了与DB的交互，并试图以一种非常动态的方式使使用数据变得更加容易。 尽管以我的经验，在手工SQL上使用/不使用ORM引发了一些激烈的争论。