使用 pyplot 创建绘图网格

Question

我是 python 新手，在使用pyplot绘图时遇到了一些困难。 我的目标是在 Juypter Notebook 中绘制一个%pylab inline网格（ %pylab inline ）。

我编写了一个函数plot_CV ，它在某个 x 的多项式的程度上绘制交叉验证错误，其中跨绘图的惩罚程度 (lambda) 应该是变化的。 最终，lambda 中有 10 个元素，它们由plot_CV的第一个参数plot_CV 。 所以

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1) 
ax1 = plot_CV(1,CV_ve=CV_ve)

给

现在我想我必须使用add_subplot来创建一个图网格，如

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax1 = plot_CV(1,CV_ve=CV_ve)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax2 = plot_CV(2,CV_ve=CV_ve)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
ax3 = plot_CV(3,CV_ve=CV_ve)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)
ax4 = plot_CV(4,CV_ve=CV_ve)
plt.show()

但是，如果我继续这样做，则图会变得越来越小，并开始在 x 和 y 标签上重叠。 这是一张带有 3 x 3 绘图的图片。

有没有办法均匀地间隔绘图，这样它们就不会重叠并更好地利用 Jupyter Notebook 中的水平和垂直内嵌空间？ 为了说明这一点，请使用 jupyter 的屏幕截图：

最后一点：我仍然需要使用plot_CV使用的当前 lambda 级别添加标题或注释。

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编辑：按照建议使用紧凑布局，给出：

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编辑 2 ：使用fig.set_figheight和fig.set_figwidth我终于可以使用可用的全长和高度。

Answer 1

对您的问题的第一个建议是查看matplotlib的“紧密布局指南”。

他们有一个在视觉上与您的情况非常相似的示例。 他们还提供了考虑轴标签和绘图标题的示例和建议。

此外，您可以使用matplotlib.figure类中的 Figure 来控制整体图形大小。

Figure(figsize = (x,y))

figsize: x,y (inches)

编辑：

这是我从matplotlib网站中提取并添加到的示例：

fig.set_figheight(15)
fig.set_figwidth(15)

例子：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['savefig.facecolor'] = "0.8"

def example_plot(ax, fontsize=12):
     ax.plot([1, 2])
     ax.locator_params(nbins=3)
     ax.set_xlabel('x-label', fontsize=fontsize)
     ax.set_ylabel('y-label', fontsize=fontsize)
     ax.set_title('Title', fontsize=fontsize)

plt.close('all')
fig = plt.figure()

fig.set_figheight(15)
fig.set_figwidth(15)


ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 1), colspan=2)
ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2, rowspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), rowspan=2)

example_plot(ax1)
example_plot(ax2)
example_plot(ax3)
example_plot(ax4)

plt.tight_layout()

您可以通过以下方式使用 tiny_layout 来填充子图：

plt.tight_layout(pad=0.4, w_pad=0.5, h_pad=1.0)

这样你就可以防止你的次要情节更加拥挤。

祝你有个好的一天！