Pandas交叉表，但是来自第三列聚合的值

Question

这是我的问题：

df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] ,
                   'B': ['Ar', 'Br', 'Cr', 'Ar','Ar'] ,
                   'C': [1, 0, 0, 1,0 ]})

我想生成类似pd.crosstab函数的输出，但列和行的交集上的值应来自第三列的聚合：

    Ar,  Br, Cr
one 0.5 0  0
two 1  0  0

例如，在'C'列中有两个'one'和'Ar'对应值的情况是1,0我们将列'C'（0 + 1）中的值相加并除以'C'列中的值的数量'，所以我们得到（0 + 1）/ 2 = 0.5。 每当组合不存在时，我们（如'Cr'和'one'）我们将它设置为零。 有什么想法吗？

Answer 1

你可以使用pivot_table（）方法，它使用aggfunc='mean' -default：

In [46]: df.pivot_table(index='A', columns='B', values='C', fill_value=0)
Out[46]:
B     Ar  Br  Cr
A
one  0.5   0   0
two  1.0   0   0

Answer 2

我喜欢groupby和unstack

df.groupby(['A', 'B']).C.mean().unstack(fill_value=0)