熊猫数据框在行上合并

Question

我有一个名为df的数据框，它看起来如下所示，我想将5行转换为合并它们的单行。 但是df=df.groupby(df.index).sum()似乎不适用于前两列，不知道为什么以及如何纠正它？

Answer 1

GroupBy.sum（）方法将忽略所有非数字dtypes。

演示：

In [137]: df
Out[137]:
   a  b  c    s       date
0  9  2  6  __6 2001-01-01
1  0  1  2  __2 2001-01-02
2  6  7  5  __5 2001-01-03
3  6  8  5  __5 2001-01-04
4  0  3  8  __8 2001-01-05

In [138]: df.groupby('a').sum()
Out[138]:
    b   c
a
0   4  10
6  15  10
9   2   6

In [139]: df.dtypes
Out[139]:
a                int32
b                int32
c                int32
s               object
date    datetime64[ns]
dtype: object