使用系列索引作为列的熊猫系列到数据框

Question

我有一个系列，像这样：

series = pd.Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})

我想将其转换为这样的数据帧：

    a   b   c
0   1   2   3

pd.Series.to_frame不起作用，结果如下，

    0
a   1
b   2
c   3

如何从 Series 构造 DataFrame，以 Series 的索引为列？

Answer 1

你也可以试试这个：

df = DataFrame(series).transpose()

使用 transpose() 函数，您可以交换索引和列。 输出如下所示：

    a   b   c
0   1   2   3

Answer 2

您不需要转置步骤，只需将您的系列包装在一个列表中并将其传递给DataFrame构造函数：

pd.DataFrame([series])

   a  b  c
0  1  2  3

---

或者，调用Series.to_frame ，然后使用快捷方式.T转置：

series.to_frame().T

   a  b  c
0  1  2  3

Answer 3

你也可以试试这个：

a = pd.Series.to_frame(series)

a['id'] = list(a.index)

解释：
第一行将系列转换为单列 DataFrame。
第 2 行向此 DataFrame 添加一列，其值与索引相同。

Answer 4

试试 reset_index。 它会将您的索引转换为数据框中的一列。

df = series.to_frame().reset_index()