Python Dataframe用于循环语法

Question

我在通过python中的数据帧正确执行for循环时遇到麻烦。

基本上，对于数据帧（df_weather）中的每一行，代码应从列号中选择一个值。 13和14并执行在代码前面定义的功能。 最终，我需要将每一行中的计算值相加，以得出一个最终答案。

返回的错误如下：“字符串索引必须为整数”

请求任何人帮助我完成此步骤。 下面提供了相同的代码。

谢谢！

stress_rate = 0
for i in df_weather:
    b = GetStressDampHeatParameterized(i[:,13], i[:,14])
    stress_rate = b + stress_rate
print(stress_rate)

Answer 1

您的第一大问题是以下行：

for i in df_weather:这行实际上是for i in df_weather:为您提供列标题，而不是行本身。 您实际上在寻找以下内容：

for i in df_weather.values(): 。 这些values将返回一个可以初始化的numpy数组。 但是问题是变量i将是矩阵中的一行。

Answer 2

这可以在一行中解决：

print sum(df.apply(lambda row: func(row[14], row[15]), axis=1))

其中func是所需的函数，而axis = 1则确保将函数应用于每一行而不是每一列（这是默认值）。

我的解决方案首先创建一个临时系列（图片：未连接的列），该系列是通过依次对每行应用一个函数来构造的。 实际应用的函数是由关键字lambda表示的匿名函数，该函数接受单个输入行，并从apply方法一次馈入单个行。 该匿名函数仅调用函数func并在行中传递两个列值。

可以使用求和函数对系列求和 。

请注意，列的索引从0开始。

还要注意，在df中为x表示：将遍历列。