[英]xtest and ytest details in randomForest () in R
据我所知，RF有一个内部的袋内和袋外验证技术，这样就可以保留1/3的数据（包装袋外），2/3的数据用于训练射频模型。
我的问题是，如果以上是真的，为什么需要对数据集进行分区，从而使用xtest和ytest参数。
请从回归而非分类的角度考虑问题。
R中的randomForest算法中的xtest =和ytest =做什么？
[英]What do xtest= and ytest= do in the randomForest algorithm in R?
RandomForest包中的预测函数给出了带有xtest和ytest选项的randomForest的不同结果
[英]predict function in RandomForest package gives different results from randomForest with xtest and ytest options
使用 randomForest 时出现错误“x 和 xtest 必须具有相同的列数”
[英]Error “x and xtest must have the same number of columns” when using randomForest
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