matplotlib相当于没有GUI的Ubuntu服务器？

Question

我有一个无GUI的云服务器运行Bitnami-Django Ubuntu 14.04 LTS，用于检索和绘制用户数据，但它无法生成图形。 要清楚，我只关心生成和保存图形图像，而不是用户可以选择单击按钮来保存图像。 对于这样的服务器，这样的功能将毫无意义。

在我的普通Ubuntu Linux（Mate）14.04 LTS上，脚本运行完美，从GUI窗口中的相关数据生成matplotlib.pyplot，具有保存，缩放，旋转和其他功能; 但是在云服务器上我得到了这个错误，即使我没有尝试调用show（）函数：

bitnami@StockPredix:/opt/bitnami/apps/django/django_projects/Project$ python api-test_volume.py 
Traceback (most recent call last):
  File "api-test_volume.py", line 8, in <module>
    import matplotlib.pyplot as plt
  File "/opt/bitnami/python/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 114, in <module>
    _backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactive, _show = pylab_setup()
  File "/opt/bitnami/python/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/__init__.py", line 32, in pylab_setup
    globals(),locals(),[backend_name],0)
  File "/opt/bitnami/python/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 6, in <module>
    from matplotlib.externals.six.moves import tkinter as Tk
  File "/opt/bitnami/python/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/externals/six.py", line 199, in load_module
    mod = mod._resolve()
  File "/opt/bitnami/python/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/externals/six.py", line 113, in _resolve
    return _import_module(self.mod)
  File "/opt/bitnami/python/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/externals/six.py", line 80, in _import_module
    __import__(name)
  File "/opt/bitnami/python/lib/python2.7/lib-tk/Tkinter.py", line 39, in <module>
    import _tkinter # If this fails your Python may not be configured for Tk
ImportError: No module named _tkinter

在我安装了其他依赖项并尝试安装tk-dev，tcl-dev等之后，这种情况仍在继续。我想我需要替代matplotlib来生成图形，除非你们中的一个人知道一个聪明的解决方法。 在此先感谢您的帮助。

（快速）编辑：我知道并尝试使用保存绘图到图像文件中的修复， 而不是使用Matplotlib显示它 ，但在我的云服务器上，这首先是与GUI的依赖性破坏，而不仅仅是抑制GUI。

Answer 1

这可能不是一个真正的答案，因为我无法测试它，但似乎错误来自tkinter试图加载失败的事实。 所以自然解决方案可能是避免使用Tk后端。

matplotlib中有几个后端，有些不用于交互式绘图。 你会得到那些

import matplotlib 
print matplotlib.rcsetup.non_interactive_bk

（确保在导入pyplot之前运行此命令）。 该清单包含

[u'agg', u'cairo', u'emf', u'gdk', u'pdf', u'pgf', u'ps', u'svg', u'template']

并且可能任何一个可能适合您的情况。 要选择其中一个，请使用

matplotlib.use('<name of backend>')

（仍然在导入pyplot之前）

最后导入pyplot并做你的东西，避免plt.show() 。 也可能是某些后端没有某些功能 - 需要进行测试，例如从pdf后端保存svg不起作用。