计算netlogo中单个补丁上的乌龟拥有的因子的方差

Question

我正在尝试在单个补丁上计算乌龟拥有的因子的方差。 换句话说，在一个补丁中，我想知道该补丁中所有海龟之间因子的均值和方差。

我知道“海龟的平均值[FACTOR]-在这里”会给我平均值，但是由于某种原因，方差也无法正常工作。 问题1：要求补丁输出乌龟拥有的因子的方差的正确语法是什么？

我已经建立了一个超级简单的示例模型。 只需将其粘贴为您的代码，然后在界面上创建“设置”和“执行”按钮即可。 它应该有寻找并停在黑色斑块上的粉红色海龟。

turtles-own
   [FACTOR]
patches-own
  [DEPTH]
to setup
  clear-all
  reset-ticks
  make_patches
  make_turtles
end

to go
  move
  if count (turtles with [DEPTH > 0]) = 0 [stop]
end

to make_patches
  ask patches [set depth 20 set pcolor green - 2]
  ask n-of 5 patches [set depth -50 set pcolor black]
end

to make_turtles
  create-turtles 10
  ask turtles 
  [
    set color pink 
    set size 2
    set xcor random max-pxcor
    set ycor random max-pycor
    set FACTOR random 100
  ] 
end

to move
  ask turtles[
    let D min [DEPTH] of patches in-radius 3
    let Dn min-one-of patches in-radius 3 [DEPTH]
    let LDe [DEPTH] of patch-here

ifelse DEPTH < 0
[
  move-to patch-here
  stop
]
[ifelse LDE > D AND D < 0
  [
    move-to DN
    stop
  ]
  [
    right random-float 150
    forward random 3
  ]
]
  ]
end

最后，我想做一个行为空间实验，在每次运行结束时，每个DEPTH <0的补丁都会计算并输出该精确补丁上的海龟的均值，标准差和FACTOR的方差。 我的计划是创建一个排序列表

 ask patches with [DEPTH< 0] [set FACTOR_LIST (list ("[")(COORDINATES) (",") (VARIANCE_FACTOR) ("]") )]

其中FACTOR_LIST是导出的列表，COORDINATES是由补丁的x和y坐标组成的列表，而VARIANCE_FACTOR是因子的方差（我在这里问如何做）。 问题2：是否有更有效的方法来获取此列表？

非常感谢！

Answer 1

写下问题至少使我找到了第一个答案。

我变了：

patches-own
  [
    DEPTH
    DENSITY
    FACTOR_VARIANCE
    FACTOR_LIST
  ]
to go
  move
  if count (turtles with [DEPTH > 0]) = 0
   [
    final_tick
    ask patches with [DEPTH < 0] [show FACTOR_LIST]
    stop
    ]

end

并添加了一个新的过程来计算方差并将其放在列表中，我可以从补丁中调用

to final_tick
  ask patches with [DEPTH < 0] [set DENSITY count turtles-here]
  ask patches with [DEPTH < 0 AND DENSITY <= 1] [set FACTOR_VARIANCE 0]
  ask patches with [DEPTH < 0 AND DENSITY > 1] [set FACTOR_VARIANCE (variance [FACTOR] of turtles-here)]
  ask patches with [DEPTH < 0] [set FACTOR_LIST (list (pxcor)(",")(pycor)(",")(FACTOR_VARIANCE))]
end

仍然想知道是否有人有更有效的方法来实现这一目标。