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如何在PySpark环境中向随机森林模型添加检查点？

[英]How to add checkpoints to Random Forest Model In PySpark Environment?

原文 2016-11-23 20:16:13 3 1 apache-spark/ pyspark/ random-forest/ apache-spark-mllib/ apache-spark-ml

我正在使用RandomForest.trainClassifier 。

支持的参数有：

输入
numClasses
categoricalFeaturesInfo
numTrees
featureSubsetStrategy
不纯
MAXDEPTH
maxBins
种子

但是额外的参数如useNodeIdCache ， checkpointDir和checkpointInterval在Scala中可用。

如何在PySpark中实现这些功能？

1 个解决方案

pyspark.mllib处于维护模式，并且经过更长的开发（不会添加对这些功能的访问）。 如果您具有全功能的API，请使用pyspark.ml ，它提供：

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