如何从 Python 访问 AWS Lambda 环境变量

Question

使用AWS Lambda 中的新环境变量支持，我通过 webui 为我的 function 添加了一个环境变量。

我如何从 Python 访问它？ 我试过：

import os

MY_ENV_VAR = os.environ['MY_ENV_VAR']

但我的 function 停止工作（如果我硬编码MY_ENV_VAR的相关值，它工作正常）。

Answer 1

可以使用AWS控制台，CLI或SDK定义AWS Lambda环境变量。 这是通过AWS CLI定义使用LD_LIBRARY_PATH环境变量的AWS Lambda的方式：

aws lambda create-function \
  --region us-east-1
  --function-name myTestFunction
  --zip-file fileb://path/package.zip
  --role role-arn
  --environment Variables={LD_LIBRARY_PATH=/usr/bin/test/lib64}
  --handler index.handler
  --runtime nodejs4.3
  --profile default

创建完后，可以使用您的语言提供的访问环境的支持来读取环境变量，例如，使用针对Node.js的process.env。 使用Python时，您需要导入os库，如以下示例所示：

...
import os
...
print("environment variable: " + os.environ['variable'])

资源链接：

AWS Lambda现在支持环境变量

---

---

假设您已经在设置模块旁边创建了.env文件。

.
├── .env
└── settings.py

将以下代码添加到settings.py

# settings.py
from os.path import join, dirname
from dotenv import load_dotenv

dotenv_path = join(dirname(__file__), '.env')
load_dotenv(dotenv_path)

或者，您可以使用find_dotenv（）方法，通过以下方法尝试查找.env文件：（a）猜测从何处开始使用文件或工作目录-允许它在非文件上下文（例如IPython笔记本和REPL）中工作，然后（b）沿目录树查找指定文件-默认情况下称为.env。

from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
load_dotenv(find_dotenv())

现在， 您可以从系统环境变量或从.env文件加载的变量中访问变量。

资源链接：

https://github.com/theskumar/python-dotenv

---

---

gepoggio在这篇文章中回答： https : //github.com/serverless/serverless/issues/577#issuecomment-192781002

解决方法是使用python-dotenv： https : //github.com/theskumar/python-dotenv

 import os import dotenv dotenv.load_dotenv(os.path.join(here, "../.env")) dotenv.load_dotenv(os.path.join(here, "../../.env")) 

它尝试加载两次，因为当它在本地运行时位于project / .env中，而在运行Lambda时，.env位于project / component / .env中

Answer 2

我使用了这段代码； 它包括两种情况，分别从处理程序设置变量和从处理程序外部设置变量。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""Trying new lambda stuff"""
import os
import configparser

class BqEnv(object):
    """Env and self variables settings"""
    def __init__(self, service_account, configfile=None):
        config = self.parseconfig(configfile)
        self.env = config
        self.service_account = service_account

    @staticmethod
    def parseconfig(configfile):
        """Connection and conf parser"""
        config = configparser.ConfigParser()
        config.read(configfile)
        env = config.get('BigQuery', 'env')
        return env

    def variable_tests(self):
        """Trying conf as a lambda variable"""
        my_env_var = os.environ['MY_ENV_VAR']
        print my_env_var
        print self.env
        return True

def lambda_handler(event, context):
    """Trying env variables."""
    print event
    configfile = os.environ['CONFIG_FILE']
    print configfile
    print type(str(configfile))
    bqm = BqEnv('some-json.json', configfile)
    bqm.variable_tests()
    return True

我尝试了一个演示配置文件，它具有以下内容：

[BigQuery]
env = prod

在lambda上的设置如下：

希望这会有所帮助！

Answer 3

os.environ["variable_name"]

在 AWS lambda 的配置部分，确保您声明的变量与您尝试在此处访问的名称相同。 对于这个例子，它应该是variable_name

Answer 4

都

import os
os.getenv('MY_ENV_VAR')

和

os.environ['MY_ENV_VAR']

是可行的解决方案，只需在lambda GUI中确保ENV变量确实存在。