python如何在内部工作？ 是不是一个python的解释器可以使CPU使用率太高？

Question

脚本

我在php中使用exec（...）调用python脚本，python工作它的部分，它是非结构化的环境，没有django或任何其他框架。

产品是基于客户端的产品，大多数任务都是长期运行的任务。

因此，如果客户有任何要求，必须立即满足。 对我们来说，时间也是我们不能耽误过程的主要问题。

因此，如果我从客户端收到太多请求（也许，crons也在同一时间工作），我会得到太多的python进程，据我所知，每个exec（...）都会调用解释器。 因此，无论如何，我可以阻止在每次通话时调用解释器，这对我有好处。 1Kb或1Mb的存储空间非常有用。

问题

1. 内存使用率很高（如果我可以保存1Mb，我想尝试任何解决方案。假设脚本写得很好。循环中给出了适当的睡眠，垃圾收集器管理得很好。）
2. 有时对于长时间运行的python脚本，如果从php调用该脚本，则使用exec（...）并且后台不会调用进程，并且该python脚本已经结束，并且仍需要时间来执行该exec之后的下一行。

解

对于解决方案，我认为我应该使用python的API调用。 但请记住，我不能使用任何框架。 要使用框架，我需要重写代码，这在我的情况下是不可能的。 所以CGI和FCGI可以帮助我。

要从API调用运行python脚本，我需要启用CGI才能运行。

但我发现有趣的是::

使用CGI与其Web服务器通信的程序需要由服务器为每个请求启动。 因此， 每个请求都会启动一个新的Python解释器 - 这需要一些时间来启动 - 从而使整个接口仅适用于低负载情况。

通用网关接口 。

如果我将运行如下的脚本，那么一切都将立即启动

subprocess.Popen(["python", "program1.py"])
subprocess.Popen(["python", "program2.py"])
subprocess.Popen(["python", "program3.py"])
subprocess.Popen(["python", "program4.py"])
subprocess.Popen(["python", "program5.py"])
subprocess.Popen(["python", "program6.py"])

假设所有程序都是长时间运行的任务。

1）我可以阻止python模块创建更多解释器，如果是，我该怎么办？

2）python模块可以创建多少个最大解释器（像上面的代码一样）？

Answer 1

我不确定我是否完全明白你的要求。 通常，在任何上下文中，代码是顺序执行的，除非明确告知不这样做。 如果你将这些行放在shell中，你的shell首先会为program1.py启动一个python实例。 在完成program1.py之前，您无法继续执行program2.py . 所以你在任何时间点都只有一个python解释器。

如果要将每个脚本作为后台进程运行，则需要在每行的末尾放置此python program1.py & 。 通过这种方式，您可以同时运行多个脚本。 如果您的脚本需要很长时间才能完成，那么您将同时运行6个解释器。 我很确定每个脚本都需要一个指定的解释器。