GLM返回阈值的负值（截止）（R中）

Question

我正在使用GLM进行物种分布建模。 我有（南美）来自GBIF（ http://www.gbif.org/species/5846514 ）的鳄鳄物种数据和来自Worldclim（ http://worldclim.org/current ）的生物气候数据。 我试图运行GLM以对物种分布进行建模（使用dismo软件包）：

modelGLM = pres ~ bioclim_10 + bioclim_11+ bioclim_16 + I(bioclim_16^2) + bioclim_17
GLM <- glm(modelGLM, family=binomial(link=logit), data=PresBackTrainRaw)
projecaoSuitability = predict(predictors, GLM, type='response')

到这里为止，一切看起来都不错，但是当我尝试获取阈值（截止）时，将返回负值：

library(dismo)
> evaluation=evaluate(p=presencesTest,a=backgroundTest,m=GLM,x=predictors)
> thresholdValues=threshold(evaluation,'spec_sens')  
> thresholdValues    
> [1] -2.578797

由于glm输出（类型=“响应”）的范围是0到1，因此负阈值没有意义。 有人可以帮我看看有什么问题吗？

Answer 1

解决方案（由user20650提供）：

在evaluate添加type='response' ：

库（dismo）评估=评估（p = presencesTest，a = backgroundTest，m = GLM，x =预测变量，类型='响应'）thresholdValues =阈值（评估，'spec_sens'）
thresholdValues
[1] 0.07042211