R，更改数据框中的列类型

Question

我正在使用此代码从一个文件夹中读取多个Excel文件

library(readxl)
file.list <- list.files(pattern='*.xlsx')
df.list <- lapply(file.list, read_excel)
library(dplyr)
df <- bind_rows(df.list, .id = "id")      

我收到此错误

Error in bind_rows_(x, .id) : 
  Can not automatically convert from numeric to character in column "c14"

。

C14列是混合的，在某些文件中只是数字，而其他文件是文本，

有没有办法告诉R c14应该是文本。

谢谢。

Answer 1

这里的主要问题是让read_excel函数猜测excel文件的数据类型。 但是该功能并不总是正确。 在这种情况下，似乎一个或多个文件中有一列包含数字和字符值的混合。 因此，猜测有点无法正确进行。 有两种方法可以解决此问题：

首先，如果您知道每个文件中的列数，则可以执行以下操作：

df.list <- lapply(file.list, function(x) read_excel(x, col_types = rep("text", num_cols)))

其中num_cols是列数。 获得数据框列表后，可以对其进行编辑以将数据类型更改为适当的类型。

其次，如果您知道其他列的数据类型，则可以仅将数据类型的字符向量与col_types参数一起使用。

编辑：

似乎每个文件中都有45列，因此您可以执行以下操作：

df.list <- lapply(file.list, function(x) read_excel(x, col_types = rep("text", 45)))

如果您收到以下错误：

eval（expr，envir，enclos）中的错误：每列需要一个名称和类型

请确保返回并检查以确保您实际上具有与脚本中提到的相同的列数。 此错误表明列类型（ col_types ）的向量的长度与列名（ col_names ）的向量的长度不匹配。

我希望这有帮助。