副词的质量检查生成-NLP

Question

我的数据集的结构如下：

产品1-句子1

产品2-句子2

产品3-句子3

。 。

等等

句子看起来像这样：

产品1-“我们建议您穿上这款时尚的单品，搭配金色吊式耳环，舒尔达绑腿和平底鞋，以显出低调的外观。”

一个可能的问题是-“我们是否建议您穿上这款时尚的衣服，搭配金色吊式耳环，churidar绑腿和平底鞋，以实现低调的外观？” -这是我使用http://www.cs.cmu.edu/~ark/mheilman/questions/获得的

但是，我想要这样的问题/答案：

问：如何获得低调的外观？

答：您可以尝试使用Product1进行低调外观。

问：搭配金色吊式耳环我可以穿什么？

答：您可以将Product1与金色吊式耳环一起佩戴。

问：什么能给我穿churidar绑腿一个完整的外观？

答：Product1将。

所以，我觉得我想做的是-在上下文中语义正确的乘积中对名词/ proNouns和形容词创建子问题。

Answer 1

请看一下Google Cloud Natural Language API

它具有“ 实体识别 ”功能，可以帮助您实现目标。 这是一些示例实现。

Answer 2

我建议您看一下Internet上的自然语言服务。 有时以前我有一个类似的问题，我使用可以在这里找到的服务解决了 。

在网站上，其定义为：

“ API.AI是一种自然语言理解平台，使开发人员（和非开发人员）可以轻松地将智能和复杂的会话用户界面设计并集成到移动应用程序，Web应用程序，设备和机器人中。”

真正有趣的是，您可以通过一些训练