使用Python，Pandas和SQLAlchemy在MySQL数据库上存储加密数据[连接丢失]

Question

我正在尝试使用python和pandas sqlalchemy库将大量加密数据（约40个字符的短字符串）更新为SQL数据库。

当我更新未加密的数据时，它可以工作。 当我添加少于750行时，也可以使用。 我试图以100个字符串的块来更新它，但是当它再次超过750时仍然无法工作。

for chunk in np.array_split(df,numchunks):
    chunk.to_sql('TableExample',engine,if_exists='append', dtype={'Column': sqlalchemy.types.String()})

我担心的是此问题可能涉及加密字符串的大小。 也许该列的数据类型应该像NVARCHAR这样。

想知道是否有人有见识，是否有类似的见解或看法。

谢谢。

错误： sqlalchemy.exc.DBAPIError：（pyodbc.Error）（'01000'，'[01000] [Microsoft] [ODBC SQL Server驱动程序] [DBNETLIB] ConnectionWrite（send（））。（10054）（SQLExecDirectW）; [08S01 ] [Microsoft] [ODBC SQL Server驱动程序] [DBNETLIB]常规网络错误。请检查网络文档。（11）'）