根据Python中的列相似性对数据框进行分组

Question

我在列名称组中有一个具有共同点的数据框：

Sample1.Feature1 | Sample1.Feature2 | ... | Sample99.Feature1 | Sample99.Feature 2

我想重新排序为

|样本1 .................................. | Sample99

|功能1，功能2 | ..... | 功能1，功能2 |

然后，我将获得摘要统计信息，例如按Sample＃分组的Feature1，Feature2的均值。 到目前为止，我没有和df.groupby（）玩过。

我希望我缺乏表格格式化技能不会使您分心。

提前致谢。

Answer 1

考虑数据帧df

df = pd.DataFrame(
    np.ones((1, 6)),
    columns='s1.f1 s1.f2 s1.f3 s2.f1 s2.f2 s2.f3'.split())
df

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• split列

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df.columns = df.columns.str.split('.', expand=True)
df