（ - ）MonthBegin的Pandas datetime锚定偏移量不能按预期工作

Question

我需要回到月初，但如果我已经在开始时我想留在那里。 Pandas锚定偏移量与n = 0应该完全相同，但它不会产生（ - ）MonthBegin的锚定点之间的预期结果。

例如，对于这个pd.Timestamp('2017-01-06 00:00:00') - pd.tseries.offsets.MonthBegin(n=0)我希望让我回到Timestamp('2017-01-01 00:00:00')但我得到Timestamp('2017-02-01 00:00:00')我做错了什么？ 或者你认为这是一个错误？

我也可以看到相同的规则适用于MonthEnd，所以结合2下面的pd.Timestamp('2017-01-06 00:00:00')+pd.tseries.offsets.MonthEnd(n=0)-pd.tseries.offsets.MonthBegin(n=1)我得到了Timestamp('2017-01-01 00:00:00')的预期效果，但我希望它能与- pd.tseries.offsets.MonthBegin(n=0)

Answer 1

要跳到月份开始，请使用：

ts + pd.tseries.offsets.MonthEnd(n=0) - pd.tseries.offse‌​ts.MonthBegin(n=1)

是的，这很丑陋，但是如果ts已经是第一个，那么它是唯一能够在停留在那里的第一个月的方法。

快速演示：

>>> pd.date_range(dt.datetime(2016,12,30), dt.datetime(2017,2,2)).to_series() \
        + MonthEnd(n=0) - MonthBegin(n=1)

2016-12-30   2016-12-01
2016-12-31   2016-12-01
2017-01-01   2017-01-01
2017-01-02   2017-01-01
...
2017-01-31   2017-01-01
2017-02-01   2017-02-01
2017-02-02   2017-02-01

Answer 2

这确实是所见证的正确行为，其是锚定偏移语义中针对支持特定频率偏移的开始/结束的偏移所规定的规则的一部分。

考虑给出的例子：

from pandas.tseries.offsets import MonthBegin

pd.Timestamp('2017-01-02 00:00:00') - MonthBegin(n=0)
Out[18]:
Timestamp('2017-02-01 00:00:00')

注意，对应于MonthBegin偏移的锚点被设置为每月的第一个。 现在，由于给定的时间戳明显超过了这一天，所以这些将自动被视为下个月的一部分，滚动（无论是向前还是向后）只会在此之后发挥作用。

_摘自文档
对于n = 0的情况，如果在锚点上，则不移动日期，否则将其前滚到下一个锚点。

---

为了得到你想要的东西，你需要提供n=1 ，这会将时间戳滚动到正确的日期。

pd.Timestamp('2017-01-02 00:00:00') - MonthBegin(n=1)
Out[20]:
Timestamp('2017-01-01 00:00:00')

如果您已在确切的锚点上设置日期，那么它也会根据附加的文档为您提供所需的结果。

pd.Timestamp('2017-01-01 00:00:00') - MonthBegin(n=0)
Out[21]:
Timestamp('2017-01-01 00:00:00')