R：按条件分组+修改分组列值

Question

我的数据集由大学的调查回复组成，其中包括“职业”和“ Q1.a”列，前者是大学的隶属关系（例如“ Med”或“ Bus”或“ UCol”），后者则记录了参与者的对这个特定问题的回答。

考虑到多种职业选择，我想将它们分组，以'U'开头的所有职业组合在一起代表本科生，以'G'开头的职业代表毕业生，其余的则是其他职业学校。 这样做的动机是要看到这些不同的群体对调查中的各种问题的反应不同。 我找不到就地执行此操作的方法，因此我创建了三个不同的数据框并对其进行了修改，希望以后再合并它们。 为此，我的幼稚方法是：

careers <- as.character(df$Career)

Ucol <- df[startsWith(careers,'U'),]
Ucol$Career = "UCOL"

Grad <- df[startsWith(careers,'G'),]
Grad$Career = "GRAD"

Rest <- df[(!startsWith(careers, 'U') & !startsWith(careers, 'G')),]
Rest$Career = "PROF"

我希望可以将Ucol，Grad和Rest结合在一起，但这似乎不起作用。 特别，

new_data <- rbind(Ucol, Grad, Rest)

但

summary(new_data)

只有产量

Class :character

这没有帮助。

因此，我的问题是：如何按条件分组，然后修改这些分组列值的名称？

Answer 1

假设df为原始数据帧：请尝试以下代码：

df$Career <- as.character(df$Career)
df$Career[grepl("^U",df$Career)] <- "UCOL"   # `^U` means starting with U
df$Career[grepl("^G",df$Career)] <- "GRAD"   # grepl gives a logical vector
df$Career[grepl("^[^UG]",df$Career)] <- "PROF" #[^UG] means anything apart from U/G in the start