需要复杂的SQL查询

Question

我有一个表people有（其中包括）字段givenName和gender 。 我想根据其他行的最佳猜测来更新所有那些gender=NULL行。 也就是说，如果以下各行

"John", NULL
"Jane", NULL
"Sam", NULL
"Alex", NULL
"Jack", NULL
"John", "male"
"John", "male"
"Jane", "female"
"Sam", "female"
"Sam", "male"
"Alex", "female"

我要进行以下更改：

"John", "male"
"Jane", "female"
"Sam", NULL
"Alex", "female"
"Jack", NULL
...

因此，正确地确定了约翰是男性，简是女性，而尚不清楚山姆是萨曼莎还是塞缪尔。 我知道我的方法的缺点（也就是说，Alex实际上可能是男性，而著名的男性名字Jack却没有被识别），但是我仍然想知道是否可以通过单个SQL查询实现我的目标？

如果不是混合情况（例如“ Sam”），则我假设UPDATE people A, people B SET A.gender = B.gender WHERE A.givenName=B.givenName AND A.gender IS NULL and B.gender IS NOT NULL应该这样做...

Answer 1

您可以通过选择带有值为num = 1的not null的值来使用经过分类处理的表

  UPDATE  people A
  INNER JOIN  (select name, max(gender) gender
               from people 
               where gender is not null
               group by name
               having count(gender)=1 ) t   on t.name = a.name
  set a.gender = t.gender 

Answer 2

与Scais的报价略有不同，我将基于您整个表的较高概率提出申请。 显然，您仅显示了一个小样本。 我将尝试获取一个存档的每个名字，并分别记为男性和女性。 其结果应适用于那些失踪者。 例如，如果您的表中确实有85次“ Jack”（男性）和2次（女性）（我实际上知道一位女性是由Jack（杰克）走过的——Jackie的缩写），则将采用“ Jack”（男性）。

select
      p.name, 
      sum( case when p2.gender = 'male' then 1 else 0 end ) as maleCount,
      sum( case when p2.gender = 'female' then 1 else 0 end ) as femaleCount
   from 
      people p
         join people p2
            on p.name = p2.name
           AND p2.gender IS NOT NULL
   where 
      p.gender is null
   group by 
      p.name

现在，以与Scais类似的方式使用THAT作为相关更新的基础。此外，我们只想更新现有性别为NULL的位置，否则我们将更新每个人。

UPDATE  people A
   INNER JOIN  (above query) t
      on t.name = a.name
   set a.gender = case when t.maleCount > t.femaleCount 
                       then 'male' else 'female' end
   where a.gender IS NULL