将字典转换为熊猫数据框

Question

我正在尝试将只有 1 条记录的字典转换为 Pandas 数据框。 我使用了其他解决方案中的以下代码：

d =  {'id': 'CS2_056', 'cost': 2, 'name': 'Tap'}

pd.DataFrame(d.items(), columns=['id', 'cost','name'])

但我收到以下错误：

PandasError: DataFrame constructor not properly called!

Answer 1

您 dict 只有一个记录使用列表：

import pandas as pd
d =  {'id': 'CS2_056', 'cost': 2, 'name': 'Tap'}
df = pd.DataFrame([d], columns=d.keys())
print df

输出：

   id  cost name
0  CS2_056     2  Tap

Answer 2

可能是您正在使用 python3。 在python3中，我们在那里列出

pd.DataFrame(list(d.items()), columns=['id', 'cost','name'])

Answer 3

使用字典中的单行创建数据帧的另一种方法是首先创建一个空的数据帧，然后append到它：

import pandas as pd 
d =  {'id': 'CS2_056', 'cost': 2, 'name': 'Tap'}
df = pd.DataFrame().append(d, ignore_index=True)
print(df)

   cost       id name
0   2.0  CS2_056  Tap

请注意，此方法比 @Serenity 的解决方案慢得多，因此如果您担心性能，请绝对不要选择此方法。 但是有选择总是好的。

Answer 4

简单的命令，只需确保将字典括在方括号中。

d =  {'id': 'CS2_056', 'cost': 2, 'name': 'Tap'}

df = pd.DataFrame([d])
df

Answer 5

虽然这个问题确实有重复（ Python Dictionary to Pandas Dataframe ），但我相信有一个比那里提供的答案更简单的答案。

将值转换为列表：

d = {'id': ['CS2_056'], 'cost': [2], 'name': ['Tap']}

然后简单地：

df = pd.DataFrame(d)
print(df)
#     cost       id name
#  0     2  CS2_056  Tap

请记住，如果列顺序很重要，您仍然需要向DataFrame显式提供columns ：

df = pd.DataFrame(d, columns=['id', 'cost', 'name'])
print(df)
#          id  cost name
#  0  CS2_056     2  Tap

Answer 6

将索引参数传递给 DataFrame 构造函数适用于 python 3。

import pandas as pd

d =  {'id': 'CS2_056', 'cost': 2, 'name': 'Tap'}
df = pd.DataFrame(d, index=[0])
print(df)

# Output:
#           id  cost name
#   0  CS2_056     2  Tap