选择列中具有特定值的熊猫数据框的前几行

Question

我正在尝试根据另一列的值设置熊猫数据框中的一列值，

df2.loc[df2['col1',len] == val, 'col2'] = df1['col2']

上面的代码工作正常，但是，现在的问题是我只想为前几行设置值，如下所示：

len1 = len(df1.index)
df2.loc[df2['col1',len1] == val, 'col2'] = df1['col2']

但是我收到以下错误：

 Traceback (most recent call last): File "...\\lib\\site-packages\\pandas\\indexes\\base.py", line 1945, in get_loc return self._engine.get_loc(key) File "pandas\\index.pyx", line 137, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\\index.c:4154) File "pandas\\index.pyx", line 159, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\\index.c:4018) File "pandas\\hashtable.pyx", line 675, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\\hashtable.c:12368) 

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

更改为此：

df2.iloc[:len(df1.index),].ix[df2.col1 == val, 'col2'] = df1['col2']

在这里，它不能确定到底出了什么问题。

    name gender  age occupation  years_of_school married
0    Bob      M   37    Dentist               20       N
1  Sally      F   21    Student               16       N
2    Jim      M   55  Carpenter               12       Y
3    Dan      M   27    Teacher               18       Y
4   Rose      F   14    Student                9       N
5  Emily      F   65    Retired               22       Y



  age_range
0       mid
1     young
2       old
3     young
4     young

这是一个示例查询：

df.iloc[:len(df1.index),].ix[df.age > 25, 'occupation'] = df1['age_range']

它返回的是：

    name gender  age occupation  years_of_school married
0    Bob      M   37        mid               20       N
1  Sally      F   21    Student               16       N
2    Jim      M   55        old               12       Y
3    Dan      M   27      young               18       Y
4   Rose      F   14    Student                9       N
5  Emily      F   65    Retired               22       Y

我没有收到任何复制切片错误的信息。 那可能是由于您以前创建或处理DataFrame的方式造成的，但是我做到了这一点没有错误也没有问题。 除非我误解了您的原始问题，否则我不明白为什么要投反对票，甚至不知道为什么要投反对票，以便我可以解决。