Cassandra最佳做法是覆盖/更新行？

Question

我们计划将Cassandra 3.1用作我们的数据存储。 数据模型将使用user_uuid作为分区键/主键，而没有聚类键。 查询模式是访问特定用户的user_uuid并使用各种数据更新该行。 目的不是简单地添加更多列，而是完全覆盖值/列。 时间戳，版本以及用户的其他各个方面。 预期每天将有大约一百万个不同的用户被写入，并且每个用户每天可能被写入数千次。

这是将Cassandra用作数据存储的有效方法吗？ 通过研究，我了解到在Cassandra中更新行不会创建逻辑删除，而是会创建“影子”，当SSTable压缩时会删除它们。

因此，如果它不创建逻辑删除，那么这是为特定用户存储数据的安全有效的方法吗？

Answer 1

Cassandra模型是仅追加的一种-每次键+列对的更新或删除都保存为新版本，而不是就位更新-逻辑删除只是表示该行已删除的版本。 因此，即使与墓碑一起使用，也可以节省时间:)。 在读取时，Cassandra将仅返回此类键/值对的最新值。

数据保存在sstable中，当压缩其中的2个时，在处理之后，将仅保存这些表中每个键值对的最新数据。

Cassandra确实可以满足您的负载要求，并且对于更新繁重的工作负载，我建议使用分层压缩策略-您可以在此处阅读有关内容：

http://www.datastax.com/dev/blog/when-to-use-leveled-compaction

关于写路径：

https://docs.datastax.com/en/cassandra/2.1/cassandra/dml/dml_write_path_c.html