恢复tensorflow模型并将其用于单个输入

Question

在尝试从这个repo im2latex-tensorflow获得训练模型时，我从repo中提供的ckpt文件下载了检查点文件

不太了解机器学习。只想看看输出。 经过一段谷歌搜索后，我尝试恢复模型和图形。

from PIL import Image
import tensorflow as tf
import numpy as np
import random
import os

img_input='60ee89c612.png'

new_saver = tf.train.import_meta_graph('weights_best.ckpt.meta')

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(intra_op_parallelism_threads=8))

new_saver.restore(sess, "./weights_best.ckpt")

sess.run(tf.global_variables_initializer())

此后不知道该怎么办。 如何将img_input作为程序的输入并获取相应的乳胶代码。 要使用恢复的模型，我理解需要有一个输入节点和一个输出节点来预测输出。 非常感谢帮助