使用我自己的SQLite数据库vs从csv文件导入数据

Question

我目前正在尝试导入保存在file.sql中的〜300.000行。

在阅读了几个论坛，几个帖子后，我发现了两个主要的解决方案：

• 将我自己的数据库与android一起使用（ https://blog.reigndesign.com/blog/using-your-own-sqlite-database-in-android-applications ）

• 使用csv文件或sql文件并通过事务导入

  • 如何在首次运行时填充大型sqlite数据库
  • https://www.sqlite.org/cvstrac/wiki?p=ImportingFiles
  • 将大量数据插入android sqlite数据库？

考虑到性能方面，演变方面（体积测量），Android上的最佳做法，什么是最佳解决方案？ 在完美的情况下，我可以举个例子吗？

我正在使用ORMlite libray和经典的DatabaseHelper方法，例如：onCreate =>导入我的数据onUpgrade =>来执行迁移脚本（ https://riggaroo.co.za/android-sqlite-database-use-onupgrade-正确地/ ）

编辑：数据库用于读写操作，并且与主服务器同步，以便获取和发送更改（使用Flatbuffer）。 我需要导入这些数据的原因是因为时间戳0（后端服务器的数据基础中包含的所有行）的同步日期在时间级别上太长。

Answer 1

考虑性能方面的最佳解决方案是什么

运送资产中的数据库，并根据需要使用SQLiteAssetHelper安装它，应该比涉及执行数据库事务的任何事物都要快得多。

关于数据的体积演化。 我的行数（在file.sql中）将增加。

运送资产中的数据库对于将应用程序部署到新用户将更快。

对于现有用户，您的方法都不起作用，您将需要编写自己的代码以进行混合：

• 您希望随应用程序一起提供的新数据
• 您已经发货并在用户设备上拥有的旧数据
• 既不附带原始应用程序也不包含更新的应用程序的用户设备上的数据（例如，来自服务器的数据，用户输入的数据）