比较最小/最大浮点数（浮点数或双精度数）

Question

如何比较两个不同的浮点数，达到一定的精度。 我知道在任何编程语言中使用浮点数或双精度数时，都会有非常小的误差，但是这可能足以使浮点数a < b比较返回与实际值不同的值。

我正在从UVa在线法官解决一个问题，该问题多次给了我一个错误的答案。 几乎没有浮点数作为输入输入到两位小数位。 我想出了临时解决方案，该解决方案是通过拆分输入并将其转换为整数，但是我不希望总是使用该解决方案。

所以我的问题是，比较a浮点数是否小于（或大于）f浮点b的最佳方法是什么，前提是a和b的输入正确地指定为n个小数位，在这种情况下为2？

我更喜欢的语言是C ++。

Answer 1

使用std::numeric_limits<T>::epsilon()检查两个数字是否几乎相等。 如果您想知道一个大/小，您还应该考虑相对公差。

#include <cmath>
#include <limits>

template < typename T >
bool fuzzy_compare(T a, T b)
{
  return std::abs(a - b) < std::numeric_limits<T>::epsilon();
};

Answer 2

只需使用数学：

#define PREC 0.01                 //(1/pow(10,n)), n = 2
float c = a-b;
if (abs(c) < PREC) {
    printf("a equals b");
} else if(c < 0){
    printf("b is grater than a");
} else 
    printf("a is grater than b");
}

Answer 3

使用setprecison（）运算符。 您在括号之间输入的数字将确定通过小数点的数字将包含在输出中。 确保包括iomanip库。

Answer 4

比较浮点数总是很棘手，这是一个更复杂的示例，显示了为什么应使用std::numeric_limits<T>::epsilon() 。

• 第一行返回true，但是第二行返回false（在我的机器上）。

   float64_t CalculateEpsilon () { float64_t l_AllowedInaccuray = 1; // 1.1, 0.9 int32_t significantDecimalPlaces = 2; return ( l_AllowedInaccuray * pow ( 0.1, significantDecimalPlaces ) ); } bool IsEqual ( float64_t lhs, float64_t rhs ) { float64_t l_Epsilon = CalculateEpsilon (); float64_t l_Delta = std::abs ( lhs - rhs ); return l_Delta <= l_Epsilon; } int32_t main () { std::cout << IsEqual ( 107.35999999999999, 107.350 ); //returns true std::cout << IsEqual ( 107.359999999999999, 107.350 ); //returns false return 0; }