如何在python中拆分音频文件

Question

我正致力于客户关怀数据的语音情感分析。 我有一个音频文件，客户服务官员已经问过这个问题，而客户已经给出了他的评论。

我需要分割这个音频，并且只从客户处获得评论部分来进行情绪分析，无论客户是满意，悲伤还是中立。

请让我知道，如何拆分音频文件只获得客户的音频。 音频的格式为“.aac”

到目前为止，这就是我所做的：

from os import path
AUDIO_FILE = path.join(path.dirname(path.realpath('C:\\Users\\anagha\\Documents\\Python Scripts')),"Python Scripts\\audioa.aac")

halfway_point = len(AUDIO_FILE) / 2

Answer 1

因为你使用了pydub标签，所以这里是如何用pydub做的

from pydub import AudioSegment
sound = AudioSegment.from_file(AUDIO_FILE)

halfway_point = len(sound) // 2
first_half = sound[:halfway_point]

# create a new file "first_half.mp3":
first_half.export("/path/to/first_half.mp3", format="mp3")

Answer 2

我认为回答最初的问题为时已晚，但有人绊倒这个问题可能会发现这个程序很有用

- >使用工具来分析数据。 我用了LIUM（ http://www-lium.univ-lemans.fr/diarization/doku.php ）

- >基于这个非常简单的SO帖子解析输出 （ 解析LIUM扬声器Diarization输出 ）

然后最后使用从上面获得的时间来拼接音频文件！ 然而，将语音转换为文本是一个完全不同的挑战，需要深入的方法（拥有大量数据）或依赖API提供商（如谷歌）