feed_dict中具有不同尺寸长度的一系列2D阵列

Question

我有一系列的二维数组，对于一个维度大小总是不同的，例如（20,87），（20,100），（20,76）等......这些数组由Mel频率倒谱系数（mfccs）组成时间步长（次），所以（mfccs，次）。

为了在Tensorflow中训练CNN，我需要用一批二维数组来提供一些字典。

我想有一个3d数组，因为我的输入张量是：x = tf.placeholder（'float'，shape =（n，mfccs，times）），其中n是批量大小。 因此批处理将是具有以下形状的3d数组：（n，mfccs，times），其中只有维度的大小更改。

我还想使用2d数组的列表而不是3d数组。 但是有可能在feed_dict中提供一个列表（例如feed_dict = {x：list？}）？ 如果是的话，你是怎么做到的？

非常感谢您的帮助。

Answer 1

对于不同的大小，但作为一个数组，可以尝试列表：

a = [[0]*87 for range(20)]
b = [[0]*100 for range(20)]
c = [[0]*76 for range(20)]

big_list = []
big_list.append(a)
big_list.append(b)
big_list.append(c)

毕竟， big_list长度为3，其中每个元素包含相应的列表/数组。