在pyplot中相等宽度的绘图大小，同时保持宽高比相等

Question

我希望两个图具有相同的宽度，但是生成的代码缩小了imshow图。

xx = np.linspace(0.0,255.5,512)
yy = np.linspace(0.0,255.5,512)
Func = np.random.rand(len(xx),len(yy))

f, axarr = plt.subplots(2,1)
f.tight_layout()

im = axarr[0].imshow(Func, cmap = 'jet', interpolation = 'lanczos',origin = 'lower')
pos = axarr[0].get_position()
colorbarpos = [pos.x0+1.05*pos.width,pos.y0,0.02,pos.height]
cbar_ax = f.add_axes(colorbarpos)
cbar = f.colorbar(im,cax=cbar_ax)

axarr[1].plot(xx,Func[:,255],yy,Func[255,:])

plt.show()
plt.close('all')

编辑：我也想避免imshow的图看起来看起来很拉伸（本质上，我需要适当地拉伸宽度和长度，以便长宽比仍然相等）。

Answer 1

一些选项：

A.`aspect =“ auto”

在imshow图上使用`aspect =“ auto”

    plt.imshow(...,  aspect="auto")

B.调整数字页边距

调整图形的页边距或图形尺寸，以使下轴的尺寸与imshow图相同，例如

    plt.subplots_adjust(left=0.35, right=0.65)

C.使用分频器

您可以使用make_axes_locatable功能从mpl_toolkits.axes_grid1划分图像轴，以腾出空间用于其它轴。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np

xx = np.linspace(0.0,255.5,512)
yy = np.linspace(0.0,255.5,512)
Func = np.random.rand(len(xx),len(yy))

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4,5))

im = ax.imshow(Func, cmap = 'jet', interpolation = 'lanczos',origin = 'lower')

divider = make_axes_locatable(ax)
ax2 = divider.append_axes("bottom", size=0.8, pad=0.3)
cax = divider.append_axes("right", size=0.08, pad=0.1)

ax2.plot(xx,Func[:,255],yy,Func[255,:])
cbar = fig.colorbar(im,cax=cax)

plt.show()