CRFClassifier何时开始显示与文本匹配不同的结果？

Question

我是NLP的新手，刚刚了解了用于命名实体识别的CRFClassifiers。 我按照本教程训练了我的分类器https://nlp.stanford.edu/software/crf-faq.html

在这一点上，它“看起来”与我是否拥有庞大的命名实体集没有什么不同，对于测试文件中的每个单词，我可以检查它是否存在于巨型集合中。

我正在尝试就何时以及如何使该分类器的结果开始看起来与此有所不同形成一种直觉。 在什么情况下以及以哪种方式CRFClassifiers更好？

Answer 1

我可以想到两个例子：

1. 歧义词：

The actor Jeremy London was cast in the show.

2. 词典中没有的术语：

She has worked for Xytrocorp for the last 3 years.

They had a meeting with Joe Rarelastname last week.

我要特别指出的第二个原因是您想要CRFClassifier的主要原因。