使用PIL（Python）在jpeg图像中找到给定的RGB值？

Question

现在，我使用PIL读取jpeg图像，获取RGB的值。

虽然我可以合并所有RGB，然后找到等于给定rgb值的宽度和高度。

有没有更有效的方法或功能可以实现这一目标？

我的最终目标是在此图像上获取dBZ的数据，包括纬度和经度信息。

所以第一步，我需要获取等于给定RGB的图像中的坐标。

Answer 1

使用NumPy的argwhere是实现所需目标的直接方法。 例如，您可以使用RGB值[105, 171, 192]来获得这些像素的空间坐标，如下所示：

In [118]: from skimage import io

In [119]: import numpy as np

In [120]: img = io.imread('https://i.stack.imgur.com/EuHas.png')

In [121]: ref = [105, 171, 192] 

In [122]: indices = np.argwhere(np.all(img == ref, axis=-1))

In [123]: indices
Out[123]: 
array([[ 71, 577],
       [ 79, 376],
       [ 79, 386],
       [ 95, 404]], dtype=int64)

下面的代码片段可以使上面的结果正确无误：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

ax1.imshow(img)
ax1.set_title('Original map')
ax1.set_axis_off()

ax2.imshow(img)
ax2.set_title('Pixels with RGB = ' + str(ref))
for y, x in indices:
    ax2.add_artist(plt.Circle((x, y), 8, color='r'))