静态矩阵传递给cudaMemCpyToSymbol

Question

我想将常量内存与静态分配的矩阵一起使用。 我声明常数矩阵如下：

 #define MASK_WIDTH 5
 #define MAX_MASK_WIDTH 10
 __constant__ float M[MAX_MASK_WIDTH][MAX_MASK_WIDTH];

在main()函数中，有一个静态分配的矩阵，如下所示：

    float h_M[MASK_WIDTH][MASK_WIDTH] = {
    { 1, 2, 3, 2, 1 },
    { 2, 3, 4, 3, 2 },
    { 3, 4, 5, 4, 3 },
    { 2, 3, 4, 3, 2 },
    { 1, 2, 3, 2, 1 }
};

而且我必须将h_M矩阵传递给以下函数：

    cudaMemcpyToSymbol(M, h_M, sizeof(h_M));

定义于： cudaMemCpyToSymbol

我该怎么做呢？ 考虑到我必须用特定的值初始化矩阵，所以我认为我不能声明它并动态分配。 问题在于，复制后， M中的所有值均为零， cudaMemCopytosymbol无效。

如果您需要完整的源代码，请访问以下链接： cached_convolution_2D_basic

Answer 1

像这样：

cudaMemcpyToSymbol(M, h_M, MASK_WIDTH*MASK_WIDTH*sizeof(float));

您所拥有的已损坏：

cudaMemcpyToSymbol(M, h_M, sizeof(sizeMask_Width));

sizeof(sizeMask_Width)向编译器询问“被称为sizeMask_Width的变量的大小是sizeMask_Width ？这是一个int变量，所以答案是4因此该调用将只传输4个字节。您应该这样做：

cudaMemcpyToSymbol(M, h_M, sizeMask_Width);

因为sizeMask_Width与MASK_WIDTH*MASK_WIDTH*sizeof(float) ，这是您需要传输的实际正确字节数。

我认为在您的情况下sizeof(h_M)也会起作用，但对于将来的读者而言，这取决于h_M的特定定义。 在其他稍微不同的情况下，这可能不起作用。

Answer 2

问题[已解决]问题是我认为它是矩阵布局，而不是原始的主要布局。 见下图：

M数组的大小为：MAX_MASK_WIDTH * MAX_MASK_WIDTH，而h_M数组的大小为：MASK_WIDTH * MASK_WIDTH。 因此，当我调用cudaMemCpyToSymbol函数时，它将以原始主要布局顺序将h_M矩阵复制到M矩阵中。 一个人可以用不同的方式解决问题：

1. 声明相同维度的矩阵
2. 将M和h_M矩阵（在这种情况下）都声明为一维向量，其维数与初始时不同，但是将M[i * MASK_WIDTH + j]内核代码。