时间序列中的模式识别（Python）
[英]Pattern recognition in time-series (Python)
问题描述
我的问题与此类似，但噪音更多。 基本上，我想从时间序列中提取重复的“锯”模式。 它们看起来像这样：
我没有任何标签数据，但模式都有一个共同点。 陡峭的上涨随后缓慢下降，并在一段时间内重演。 （在模式下方的紫色步进功能中也可以识别）。
如何从大量不同的时间序列中提取这些模式？ 最好是在Python中。 我宁愿不花几天时间建造一个模型，所以越简单越好:)
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时间序列数据的桶模式 mongodb 和 python pymongo
[英]Bucket pattern for time-series data mongodb with python pymongo
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