如果一行符合条件，则删除类别的所有行

Question

问题：如果其中一行在另一列中具有特定值，则我想删除特定类别的所有行（类似于下面链接中的问题）。 但是，主要区别在于我希望它只在匹配另一列中的条件时才能工作。

做练习df

prac_df <- data_frame(
subj = rep(1:4, each = 4),
trial = rep(rep(1:4, each = 2), times = 2),
ias = rep(c('A', 'B'), times = 8),
fixations = c(17, 14, 0, 0, 15, 0, 8, 6, 3, 2, 3,3, 23, 2, 3,3)
)

所以我的数据框看起来像这样。

   subj   ias fixations
1     1     A        17
2     1     B        14
3     2     A         0
4     2     B         0
5     3     A        15
6     3     B         0
7     4     A         8
8     4     B         6

我想要删除所有主题2，因为它的值为0，对于一行中的注册列，其值为A.但是我想在不删除主题3的情况下执行此操作，因为即使存在0也是在ias列的值为B的行中。

到目前为止我的尝试。

new.df <- prac_df[with(prac_df, ave(prac_df$fixations != 0, subj, FUN = all)),]

然而，如果它在ias列中具有值A，那么这个部分只会丢失掉它。 我尝试过各种各样的使用＆或者if，但我觉得可能有一种我不知道的聪明而干净的方式。

我的目标是制作这样的df。

   subj   ias fixations
1     1     A        17
2     1     B        14
3     3     A        15
4     3     B         0
5     4     A         8
6     4     B         6

非常感谢你！

相关问题：

R：根据多列中的值从数据框中删除行

当只有一行满足R中的条件时，如何删除属于特定组的所有行？

Answer 1

我们按'subj'进行分组，然后根据用any创建的逻辑条件进行filter !

library(dplyr)
df1 %>%
   group_by(subj) %>%
   filter(!any(fixations==0 & ias == "A"))
#   subj   ias fixations
#  <int> <chr>     <int>
#1     1     A        17
#2     1     B        14
#3     3     A        15
#4     3     B         0
#5     4     A         8
#6     4     B         6

或者all使用|

df1 %>%
   group_by(subj) %>%
   filter(all(fixations!=0 | ias !="A"))

---

相同的方法可以与base R ave一起使用

df1[with(df1, !ave(fixations==0 & ias =="A", subj, FUN = any)),]

数据

df1 <- structure(list(subj = c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 4L, 4L), ias = c("A", 
"B", "A", "B", "A", "B", "A", "B"), fixations = c(17L, 14L, 0L, 
0L, 15L, 0L, 8L, 6L)), .Names = c("subj", "ias", "fixations"), 
class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"))