DLIB-是否可以重新训练训练有素的神经网络

Question

我有两个问题：

1. 我正在使用svr_trainer，并且有一些数据集可以训练模型。 但是我想稍后再训练带有更多数据集的模型。 是否有可能做到这一点 ？ 还是我需要再次训练新旧数据集？

2. 有没有办法知道svr_trainer需要多长时间的培训？ 我没有找到为svr_trainer实现的任何函数，如be_verbose（）。

我对dlib比较陌生。 如果我的问题听起来很傻，我很抱歉。

Answer 1

不，你不能那样再训练。 您必须在训练期间提供整个数据集。 至少如果您使用了该工具。 可以使用dlib中的基础优化器来构造各种增量训练方法，但是除非您确定您确实了解要完成的工作，否则我不建议您尝试这种事情。

没有一种直接的方法来知道不幸的是要花多长时间。