关于Julia中MixedModels包的两个问题

Question

编辑：这是我第一次发布并使用朱莉娅所以请原谅我在其中任何一个错误，并随时提出批评到期。

1）当我打电话时，我收到错误

 fit!(glmm(total_crashes ~ job_density + pop_density + (1|f), dat, Poisson())) 

对于任何分发。 错误是：

 ERROR: DimensionMismatch("length(wts) must be 0 or length(y)") in MixedModels.LinearMixedModel{T<:AbstractFloat}(::DataFrames.Formula, ::Array{String,1}, ::Array{Any,1}, ::Array{Union{MixedModels.Identity{Float64},MixedModels.MaskedLowerTri{Float64},UniformScaling{Float64}},1}, ::Array{Float64,1}) at /Users/ilan/.julia/v0.5/MixedModels/src/pls.jl:51 in #lmm#30(::Array{Float64,1}, ::Function, ::DataFrames.Formula, ::DataFrames.DataFrame) at /Users/ilan/.julia/v0.5/MixedModels/src/pls.jl:136 in (::MixedModels.#kw##lmm)(::Array{Any,1}, ::MixedModels.#lmm, ::DataFrames.Formula, ::DataFrames.DataFrame) at ./<missing>:0 in #glmm#63(::Array{Any,1}, ::Array{Any,1}, ::Function, ::DataFrames.Formula, ::DataFrames.DataFrame, ::Distributions.Poisson{Float64}, ::GLM.LogLink) at /Users/ilan/.julia/v0.5/MixedModels/src/PIRLS.jl:47 in glmm(::DataFrames.Formula, ::DataFrames.DataFrame, ::Distributions.Poisson{Float64}) at /Users/ilan/.julia/v0.5/MixedModels/src/PIRLS.jl:64 

然而文档似乎说权重默认为0.我在这里缺少什么？

2） 在任何情况下，我真正想要的分布是负二项 - MixedModels是否支持它，如果是，那么它的正确代码是什么？

谢谢！

编辑：我在第一部分没关系，实际上我真的很好奇，如果这个包有负二项式 - 我还没有找到任何建议它。