得到了意外的关键字参数

Question

我正在尝试从PyNN网站上练习示例。 代码如下

import pyNN.brian as p
rng = p.NumpyRNG(seed = 4242)
refractory_period = p.RandomDistribution('uniform', [2.0, 3.0], rng)
ctx_parameters = {'cm': 0.25, 'tau_m': 20.0, 'v_rest': -60, 'v_thresh': -50, 'tau_refrac': refractory_period, 'v_reset': -60, 'v_spike': -50.0, 'a': 1.0, 'b': 0.005, 'tau_w': 600, 'delta_T': 2.5,'tau_syn_E': 5.0, 'e_rev_E': 0.0, 'tau_syn_I': 10.0, 'e_rev_I': -80 }
tc_parameters = ctx_parameters.copy()
tc_parameters.update({'a': 20.0, 'b': 0.0})
thalamocortical_type = p.EIF_cond_exp_isfa_ista(**tc_parameters)

此时，我收到一条错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/ruthvik/Desktop/Summer 2017/pynncheck.py", line 7, in <module>
    thalamocortical_type = p.EIF_cond_exp_isfa_ista(**tc_parameters)
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'tau_refrac'

我实际上检查了pyNN github页面，然后意识到实际上存在一个名为EIF_cond_exp_isfa_ista的类，并且它还具有参数“ tau_refrac”。 我对python类和面向对象不是很满意。 如果有人可以指导您进行操作，那将是一个很大的帮助。
编辑：

我定义了c = p.EIF_cond_exp_isfa_ista 。 我表演了

c.get_parameter_names()
['tau_refrac', 'a', 'tau_m', 'e_rev_E', 'i_offset', 'cm', 'delta_T', 'e_rev_I', 'v_thresh', 'b', 'tau_syn_E', 'v_reset', 'v_spike', 'tau_syn_I', 'tau_w', 'v_rest'] 

给出了以上结果。 我试图做到这一点

getattr(c,'cm')

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#55>", line 1, in <module>
getattr(c,'cm')
AttributeError: type object 'EIF_cond_exp_isfa_ista' has no attribute 'cm'

我看到有一个名为“ cm”的参数，但getattr（c，'cm'）抛出错误。 我想我在这里错过了一些东西。