可以在控制台中使用Kafka消息，但不能在Python库中使用吗？

Question

我正在笔记本电脑上进行本地处理，并尝试从远程服务器“ xxxxx”读取主题“ test”。 使用控制台时，我启动了zookeeper，Kafka，然后启动了使用者：

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server xxxxx:9092 --topic test --from-beginning

消息将显示在控制台中。 但是当按照以下方式使用Python库时，我什么也看不到：

from kafka import KafkaConsumer

server = {'server': 'xxxxx:9092', 'topic': 'test'}

# To consume latest messages and auto-commit offsets
consumer = KafkaConsumer(server['topic'],
                         group_id='my-group',
                         bootstrap_servers=server['server'])

for message in consumer:
    # message value and key are raw bytes -- decode if necessary!
    # e.g., for unicode: `message.value.decode('utf-8')`
    print("%s:%d:%d: key=%s value=%s" % (message.topic, message.partition,
                                         message.offset, message.key,
                                         message.value))

我还可以从控制台中的Kafka本地成功地将消息发送到Python Kafka使用者，仅在尝试使用远程消息时才会发生此问题。 同样，到远程服务器的连接似乎已经建立好了（可以看到我），但是很遗憾没有收到任何消息。

Answer 1

我发现的解决方案是使用另一个库Confluent Kafka Python，并且该库仅通过配置服务器IP和要侦听的主题名称即可使用

编辑：这是我实现的解决方案：

我以为Avro库只是读取Avro文件，但它实际上解决了解码Kafka消息的问题，如下所示：我首先导入库并将模式文件作为参数，然后创建一个将消息解码为字典的函数。 ，可以在使用者循环中使用。

from confluent_kafka import Consumer, KafkaError
from avro.io import DatumReader, BinaryDecoder
import avro.schema

schema = avro.schema.Parse(open("data_sources/EventRecord.avsc").read())
reader = DatumReader(schema)

def decode(msg_value):
    message_bytes = io.BytesIO(msg_value)
    decoder = BinaryDecoder(message_bytes)
    event_dict = reader.read(decoder)
    return event_dict

c = Consumer()
c.subscribe(topic)
running = True
while running:
    msg = c.poll()
    if not msg.error():
        msg_value = msg.value()
        event_dict = decode(msg_value)
        print(event_dict)
    elif msg.error().code() != KafkaError._PARTITION_EOF:
        print(msg.error())
        running = False