如何处理雅虎财经报价阅读器的打印输出？

Question

我正在设计一个工具来帮助我管理我的股票投资组合中的风险。 我有一些代码可以从雅虎财经收集 4 只股票、2 倍多头和 2 倍空头的当前价格数据。 这是使用雅虎财经工具。

我可以收集数据，但我无法弄清楚如何将价格相互除以返回点差的价值（股票 A/股票 B 作为相对价值交易）

#always helpful to show the version:
(env) LaurencsonsiMac:~ admin$ python
Python 2.7.10 (default, Oct 23 2015, 18:05:06) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.0 (clang-700.0.59.5)] on darwin



from yahoo_finance import Share
>>> L1 = Share('YHOO')
>>> L2 = Share('GOOG')
>>> S1 = Share('AAPL')
>>> S2 = Share('MSFT')
>>> print L1.get_price()
50.55
>>> print S1.get_price()
154.45

小小的胜利！ 我可以获取价格 :) 但我不知道如何将此输出作为对象进行操作并将 Long1 定义为“print L1.get_price() 返回的任何内容”最终输出将是这样的表，点差值为一个（超级重要！）数字到两个或三个（任何）小数位。

Position, Spread
YHOO/AAPL, 0.327 #value of Yahoo stock price/Apple stock price
GOOG/MSF,  4.55
ticker/ticker, 10.14
ticker/ticker, 0.567

我试图将 Long1 和 Short1 定义为 L1.get_price() 打印的数字：

>>> Long1 = "L1.get_price()"
>>> Short1 = "S2.get_price()"

然后希望我应该通过将这两个相除得到一个数字：

>>> Long1/Short1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

所以我试图将这些数字转换为浮点数 [因为它可能有效，为什么不] 但我显然误解了一些东西：

>>> float(Long1)/float(Short1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not convert string to float: L1.get_price()

或者，我确实设法使用 Pandas 模块使用这段代码获得了输出：（感谢 Brad Solomon 对此：）

import pandas_datareader.data as web

def get_quotes(symbols, type='dict'):
    quotes = web.get_quote_yahoo(symbols)['last']
    if type == 'dict':
        quotes = quotes.to_dict() # otherwise, Series
    return quotes

quotes = get_quotes(symbols=['RAD', 'MSFT']); quotes
Out[16]: {'MSFT': 70.409999999999997, 'RAD': 3.46}

但是你如何实现 MSFT / RAD，让 python 来“读取字符串”？

我真的很困，谁能提示我如何将报价转换为我可以使用的真实对象？

Answer 1

对于Long1和Short1变量的赋值是错误的：而不是调用方法，您指定字符串文本与函数的名称。 尝试将它们更改为：

>>> Long1 = L1.get_price()
>>> Short1 = S2.get_price()

Answer 2

将值放在引号中是告诉 Python 它是 String 数据类型。 使用你正在分裂的将失败。 即使在使用函数 float 时，因为该值实际上是一个字符串而不是表达式的值，您可能希望它会导致引号内的函数调用失败。 您不需要使用引号，直接函数调用应该可以解决问题。

>>> Long1 = L1.get_price()

>>> Short1 = S2.get_price()